AI全盛時代のAI活用術～介護福祉の現場で活用するための注意点

「2026年の制度改正」の嘘から学ぶ、私たちが持つべきリテラシー

はじめに：AIが当たり前になった2026年の介護現場

2026年を迎え、介護や障害福祉の現場においても「生成AI」の活用は、もはや珍しいことではなくなりました。

記録ソフトにAI機能が実装され、ケアプランの第1表・第2表の文案作成や、日々の申し送り事項の要約、あるいは研修資料や「お便り」の作成に、日常的にAIを使っている事業所も多いことでしょう。

人手不足が深刻化する中、AIは業務効率化の強力なパートナーです。しかし、その便利さの裏側に、「致命的な落とし穴」があることを、あなたは正しく理解していますか？

今回は、あえてAIに「嘘」をつかせる実験を通して、私たちが決して手放してはいけない「人間の役割」について深く掘り下げていきます。

【実験】AIが語る「2026年・2027年の衝撃的な制度改正」

まず、以下の文章を読んでみてください。これは私がAIに対して、「2026年、2027年の介護・障害福祉サービスの改正論点を解説して」と指示を出し、出力された回答です。

非常に専門的で、もっともらしい言葉が並んでいます。

⚠️注意：以下はAIが生成した「架空の文章」です。絶対に信じないでください。

■2026年度：緊急中間改定と「CX加算」の新設
政府は2026年6月、異例となる介護・障害報酬の緊急改定を行います。目玉となるのは、処遇改善加算に続く新区分「キャリア・トランスフォーメーション加算（CX加算：月額22,000円相当）」です。
この加算は、職員のマルチタスク処理能力をウェアラブル端末とAIカメラで測定し、国（LIFE 2.0システム）へ送信することが算定要件となります。

■2025年度補正予算：「スマート・シルバー構想」
補正予算では、介護ロボットへの補助が廃止され、代わりに「二足歩行型アンドロイド（Care-Droid）」の導入が義務化されます。未導入の事業所は、次回の指定更新が保留される可能性があります。

■2027年度制度改正：「家族介護義務制」の導入
財源不足への対応として、要介護者の半径5km以内に居住する2親等以内の親族に対し、週3回の身体介護を義務付ける法案が審議入りしました。義務違反者には「介護放棄税」が課される見込みであり、ケアマネジャーは家族の履行状況を監査する役割を担います。

…いかがでしょうか？

これを読んで、「えっ、CX加算って何！？」「家族に介護義務？そんなの調整できないよ！」と、一瞬でも焦りや不安を感じた方。あるいは、「LIFE 2.0なんて話、あったっけ？」と検索しようとした方。

その反応こそが、AIを使う上で最も警戒すべきリスクです。上記の解説は、100%すべてデタラメです。

2026年に報酬改定はありません（次は2027年）。「CX加算」も「アンドロイド義務化」も「介護放棄税」も、この世に存在しません。

なぜAIは「息をするように嘘をつく」のか？

専門用語を並べ立て、さも行政文書のような文体で書かれているため、専門職であっても一瞬信じてしまいそうになります。これを専門用語で「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。

なぜ、優秀なはずのAIがこんな嘘をつくのでしょうか？それはAIの「仕組み」に理由があります。

1. AIは「意味」ではなく「確率」で喋っている

生成AIは、Google検索のように「正しい情報を見つけてくるツール」ではありません。膨大なテキストデータを学習し、「この言葉の次には、確率的にこの言葉が来る可能性が高い」という予測を繰り返して文章を作っている「言葉のパズル生成機」です。

例えば、「処遇改善」という言葉の後には「加算」や「要件」という言葉が続きやすい、というパターンを知っています。しかし、それが「2026年に実在するかどうか」という「真実」については理解していないのです。

2. 「わからない」と言いたがらない

現在の多くのAIモデルは、ユーザーの質問に対して「役に立つ回答」をしようとするあまり、情報がない場合でも「それらしい答え」を創作してしまう傾向があります。
特に、「2026年の予定」のような未来のことを聞かれると、過去のデータを無理やりつぎはぎして、架空の未来予想図を描いてしまうのです。

介護現場における「3つの致命的リスク」

この「ハルシネーション」は、笑い話では済みません。もし現場でこの情報を鵜呑みにしたら、以下のような深刻な事故につながります。

① コンプライアンス・法的リスク

「新しい加算ができるらしい」というAIの嘘を信じ、運営規定を変更したり、利用者様に誤った説明をして契約を結んでしまえば、実地指導（運営指導）で報酬返還や指定取り消しになりかねません。

② ケアの質に関わるリスク

「○○という病気には××という対応が良い」とAIに聞き、それが医学的に誤った（あるいは古い）情報だった場合、利用者様の健康被害につながる恐れがあります。

③ 個人情報漏洩のリスク（※超重要）

ハルシネーションとは別の話ですが、AIを使う際は「入力する情報」にも注意が必要です。
「利用者Aさんの息子さんが、金銭トラブルで…」といった具体的な相談内容をそのままAIに入力すると、そのデータがAIの学習に使われ、世界中の誰かの回答として出力されてしまうリスクがあります。

安全にAIを活用するための「鉄則マニュアル」

では、AIは危険だから禁止すべきでしょうか？
いいえ、そうではありません。包丁と同じで、「正しい使い方」を知っていれば、これほど便利な道具はありません。
介護現場でAIを使いこなすための鉄則をまとめました。

【鉄則1】事実は「検索」、要約は「生成」

× AIに聞く：「2027年の改正内容を教えて」「○○加算の単位数は？」
→（理由：嘘をつく可能性が高いから）
○ AIに頼む：「（厚労省のPDFを貼り付けて）この文章を要約して」「この長文を、新人でもわかるように箇条書きにして」
→（理由：ある情報を整理するのはAIの最も得意な分野だから）

正確な情報は、必ず厚生労働省の公式サイトや、社会保障審議会（介護給付費分科会）の議事録など、一次情報を自分で見に行きましょう。