AIによるホワイトカラーの大量失業はエッセンシャルワークにとって朗報か？

今回は、非常にタイムリーで重要なテーマである「AIが変える労働市場の未来、特に介護福祉業界への影響」について考えてみたいと思います。

🤖 AIによる「ホワイトカラー大量失業」は介護福祉の救世主になるか？

🚨 迫りくる「ホワイトカラー消滅」の波

最近の報道を目にしない日はないほど、AI、特に生成AI（Generative AI）の進化が凄まじいスピードで進んでいます。

かつては高度な専門職とされていた士業（弁護士、会計士など）や、データ分析、事務作業などはAIによって劇的に効率化されつつあります。さらに、あなたが指摘されたように、プログラミングコードの生成やバグ修正までAIがこなすようになり、エントリークラスのエンジニアの仕事が激減し、新卒採用を見送る企業まで出ているのは、まさに「ホワイトカラーの仕事がAIに代替される時代」が到来した証拠でしょう。

介護・福祉職で非エンジニアの私でさえ、実用に耐えうるレベルのストレスチェックアプリやタイムスタディアプリ、議事録作成アプリや電子契約アプリなどが作れてしまう時代です。シフト作成から請求までの一気通貫のシステムは作れませんが、個々のアプリは作れてしまいます。エントリークラスのエンジニアの仕事がなくなってゆくだろうというのは、私自身とても実感しているところです。

この結果、世界中で「ホワイトカラーの大量失業（または余剰）」という懸念が現実のものとなりつつあります。

🤔 AI失業者は「エッセンシャルワーク」に向かうのか？

一方で、私たちの日常生活を支えるエッセンシャルワーク（生活に不可欠な仕事）、特に介護福祉業界は、超高齢社会の進展とともに人手不足が深刻化の一途をたどっています。

ここで大きな疑問が生まれます。「AIによって職を失ったホワイトカラー人材は、人手不足の介護福祉業界にとって朗報となり、労働力を埋めてくれるのではないか？」と。

結論から言えば、それは「短期的には難しいが、長期的には業界を変革するチャンス」です。

❌ 乗り越えなければならない「ミスマッチの壁」

単純に「AI失業者が介護職に流れる」という構造は、現実的ではありません。

1. スキルの壁：ホワイトカラーが持つデータ分析や資料作成スキルは、介護現場で求められる身体介護技術や、利用者との高いコミュニケーションスキル、専門知識とは大きく異なります。
2. 労働環境・賃金の壁：介護職は、肉体的・精神的な負担が大きいにもかかわらず、日本の労働市場において賃金水準が他業種と比べて低いという構造的な課題を抱えています。これが解消されない限り、大規模な人材移動は期待できません。

つまり、ホワイトカラーの余剰と、介護福祉の人手不足の間には、「スキル」と「労働条件」の大きなミスマッチが存在しているのです。

🌟 救世主は「アドバンスト・エッセンシャルワーカー」

このようなミスマッチの現実を背景に、政府の議論、特に厚生労働省の資料などでも、新しい働き方を示す言葉として「アドバンスト・エッセンシャルワーカー（Advanced Essential Worker：AEW）」という概念が使われ始めています。

これは、単に「現場で働く人」という意味のエッセンシャルワーカーを指すのではなく、「AIやロボットを使いこなす、高度なスキルを持った現場人材」を指します。

🚀 介護福祉現場におけるAEWのイメージ

介護福祉業界でAEWが果たす役割は、以下のようになります。

AEWは、AIに代替されるような単純作業ではなく、「AIが出したデータに基づき、人にしかできない心のこもったケアや判断を行う」という、より専門性が高く、やりがいのある仕事を担います。

✅ まとめ：進化なくして「朗報」なし

AIによるホワイトカラーの余剰は、単なる「人手の予備軍」ではありません。それは、介護福祉業界自身がテクノロジーを受け入れ、高付加価値な仕事へと進化するための「プレッシャー」であり、「機会」でもあります。

ホワイトカラーの知恵と技術を活かせるよう、現場がAEWを育成し、デジタル化を進めることで、介護・福祉職の賃金や社会的なリスペクトが高まれば、おのずと優秀な人材が集まってくるでしょう。

「AIによる大量失業」は、介護福祉業界にとって、「人手不足の解消」というより、「業界そのものを高次元へとアップグレードする」ための、壮大なきっかけになるはずです。

AI時代のキャリアについて、今までとは全く違った世界になることは大いに予想されます。介護・福祉の仕事に身を置く私たちも、この時代の流れに良い意味で積極的にかかわってゆけたらと思います。